MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛章程

MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛章程

(2020年11月修订)

 

第一条 总则

 

       教育部《高等学校人工智能创新行动计划》教技〔2018〕3号,鼓励对计算机专业类的智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业进行调整和整合,鼓励各个领域与大数据进行深度融合,通过大数据技术促进各领域的发展。

       为了促进大数据人才培养,向各行业输送具有大数据创新能力和实践能力的高端人才,提升高校毕业生的就业竞争力,全面推动行业发展及人才培养进程,MathorCup高校数学建模挑战赛组委会决定在“MathorCup高校数学建模挑战赛”中增加大数据专题赛项——“大数据竞赛”。竞赛秉承研究会创始人华罗庚教授提出的数学与实践相结合的宗旨,通过大数据分析总结科技、经济与社会发展规律,利用算法工具来高质量解决实际问题。竞赛以企业真实场景数据为基础,面向全国高校研究生、本科生和专科生,共同探索数据科学的应用实践,推动产学研用协同发展。

 

 

第二条  参赛对象

 

       大赛面向中国及境外在校学生(包括研究生、本科生和专科生),具体要求如下:

       (1)可以自由组队参赛,每个参赛队伍人数可为1–3人,参赛队员必须全部为在校生,允许跨年级、跨专业、跨校组队。

       (2)参赛组别的确定依据是团队成员中的最高在读学历。

       (3)每支队伍允许最多有一名指导老师,指导教师须为在职高校教师。

 

 

第三条  竞赛形式、规则和纪律

 

竞赛题目:大赛分为初赛、复赛,竞赛统一命题,竞赛分为两个赛道,题目来自竞赛资深专家、企事业单位实际应用场景应用题目;

竞赛组别:大赛分为“研究生组”、“本科组”和“专科组”3个参赛组别;

参赛费用:每支队伍需缴纳200元参赛费,用于赛题征集、赛题评阅、技术支持等;

竞赛报名:参赛队伍可在官方主页独立报名,也可由院校相关负责人统一组织集体报名;

作品提交:参赛队伍要求在竞赛平台上提交结果,根据题目要求,在线提交结果、程序代码和参赛论文,每个队伍每天最多提交1次结果数据;

知识产权:参赛作品(包含但不限于算法、模型、方案等)知识产权归主办方、参赛者共享,部分解决方案经双方同意后在竞赛平台公布;

公平竞技:参赛者可以引用公开发表的期刊文献,但是要注明引用来源。禁止在比赛中抄袭他人作品,经发现将取消比赛成绩并严肃处理;

组织声明:组委会保留对比赛规则进行调整修改的权利、比赛作弊行为的判定权利和处置权利、收回或拒绝授予影响组织及公平性的参赛团队奖项的权利;

获奖名单:将获奖名单初稿公示在官方主页,公示期为一周,公示期间,接受各校师生申诉和信息修正。专家组负责对申诉的调查、仲裁与回复。公示结束后正式公布获奖名单、电子证书查询系统和发放竞赛获奖队伍奖金。

 

 

第四条  组织形式

 

       竞赛主办方设立大数据竞赛组委会(以下简称组委会),负责每年启动报名、拟定赛题、组织答卷的审阅和评奖、印制获奖证书、举办颁奖仪式等。

 

 

第五条  大赛奖励

(1)金银铜奖

所有参赛队伍(不分组别、不分赛题)中评选:金奖1支队伍(奖金10000元税前)、银奖2支队伍(奖金5000元税前)、铜奖5支队伍(奖金2000元税前)。

(2)奖项评定

竞赛分组别分赛题评选出一等奖(5%)、二等奖(15%)、三等奖(30%)颁发“MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛”获奖证书。初赛中排名前10%的队伍进入复赛,复赛中排名前50%的队伍评选为一等奖。

(3)优秀指导教师,优秀组织单位

根据学校参赛队伍得奖情况和组织参赛队伍数量综合评定。

(4)企业实习

获得一等奖的队伍优先推荐至企业实习。

 

 

第六条  竞赛流程

 

(1)初赛

初赛为统一命题,所有参赛队伍都需要参加网络远程初赛,按照分组别分赛题从初赛中选拔前10%的队伍进入复赛。

(2)复赛

复赛为统一命题,不更换题目背景和基础数据,仅更换题目问题,选手网络远程答题,按照分组别分赛题进行排名。

(3)金银铜奖答辩

复赛中综合总排名前12的队伍(不分组别,不分赛题)进入金银铜奖答辩环节,答辩采用线上或者线下的方式进行。答辩决出金奖1支队伍、银奖2支队伍、铜奖5支队伍(不分组别,不分赛题)。

 

 

第七条 评测标准

 

专家组会从四个方面进行评价:

(1)参赛论文

根据问题,准备一份论文对项目进行说明,论文能够体现解决问题的摘要、主要的数学模型与算法说明、清晰准确的解题思路、模型求解过程和参考文献引用等。

(2)项目完成度

与解决方案匹配的完整代码,可以是Python、Matlab、C++、Java等语言的代码,附详细的操作说明文档和源代码。

(3)内部测试集验证准确率

内部测试集中验证得到的准确率、在总体提交结果中相对优劣的对比。

(4)创新性

具有创新的系统分析和解题思路,创新的算法设计,跨学科交叉应用能力等。

 

 

第八条  解释与修改

 

       本章程自2020年开始执行,其解释与修改权属于MathorCup高校数学建模挑战赛组委会。

 

 

MathorCup高校数学建模挑战赛组委会

2020年11月