第三届数学建模在企业中的应用研讨会
在风光秀美的怀柔，涟漪轻漾的雁栖湖旁，静谧幽雅的中国科学院大学中迎来一个场学术盛宴——第三届数学建模在企业中的应用研讨会。学术界与企业界间的交流，数学理论与实际应用的结合让与会嘉宾受益匪浅。
7月23日上午10时30分，第三届数学建模在企业中的应用研讨会正式开始。第四届、五届中国优选法统筹法与经济数学研究会理事长，中国科学院科技战略咨询研究院研究员，1965-1985年华罗庚教授在应用研究方面的主要助手，华罗庚“双法”思想的继承者计雷研究员首先为大家分享“运用统筹法、优选法突运百万存煤案例”。计老师通过介绍在华罗庚小分队时期，解决山西大同口泉站100万吨的存煤问题向大家传达了搞项目一定要结合实际的思想。将解决问题的过程总结为10个字，5个阶段：（1）描述；（2）评估；（3）诊断；（4）改善；（5）追踪。
接下来，国家杰出青年基金获得者、教育部新世纪人才、北京交通大学吴建军教授为大家带来了复杂城市轨道交通网络线网列车运行图优化建模问题。吴教授的报告分了两大部分为我们讲解：（1）城市交通系统——复杂巨系统；（2）多时段时刻表衔接优化建模。
交通系统是非线性、不连续、时变、不可测和不可控的复杂巨系统。表现为网络拓扑结构复杂、出行行为复杂、交通流复杂等。广大数据结合多层网络理论和出行行为建模进行多层网络之间相互关系的挖掘会成为未来的研究方向。针对第二部分，吴建军教授分别介绍了末班车能回得去、事件后的调整、首班车车辆出发的衔接、地铁和公交的衔接和过渡期车辆衔接过渡等问题，以及他们针对这些问题所建立的城市轨道交通末班车换乘冗差时间模型、末班车延误调整模型、首班车时刻表统计模型、首班车群——公交接驳优化模型和多阶段运行图优化模型等模型。他还对他们的研究成果在北京地铁的应用做了简要的介绍。
下午2点，来自北京中金量化科技投资有限公司董事长，中国跨学科金融科技智库联合创始人、北京航空航天大学金融系企业导师、中国人民大学客座教授高健先生为大家分享量化投资的应用与实践。高健先生从5个方向介绍量化投资：（1）量化投资技术在大类投资市场上的分布特点；（2）常见的量化投资理论；（3）金融科技的前沿探索；（4）国内期货市场的最新动态；（5）国际CTA投资策略简介。
3点，来自阿里巴巴菜鸟网络人工智能部高级算法专家胡浩源先生为大家带来了人工智能在菜鸟的实践。胡先生先简单介绍了菜鸟物流中的算法问题，菜鸟网络的组成：（1）仓配网；（2）末端网；（3）快递网，及菜鸟的技术演进。通过车辆路径规划和parallel heuristic solver等实例介绍了他们的研究。胡浩源先生讲到所有的机器学习框架的难点并不是在机器学习算法本身，而是数据量实在是太大。最后介绍了菜鸟网络下一阶段想要发展的三维装箱问题。
4点，中国科学院大学姜至鹏老师为大家分享了移动通信网络中的若干优化问题。姜老师细致的讲了他们研究组给移动公司解决需求问题的情况，首先介绍了5个方面的基础工作，分别是地图栅格化、网络性能指标的计算、传播模型与场强预测、网络指标统计、MR数据定位。然后讲述了天馈参数优化、站址规划和信道参数优化3个优化问题。整个工作的核心技术是网络优化的方法。最后为大家简单介绍了整个工作的应用成果。
7月24日早8时30分，第二天的报告正式开始了，首先由京东金融城市计算事业部总监詹仙园先生为大家分享数据驱动调度优化模型在城市中的应用。詹先生首先从城市中的调度优化问题讲起，介绍了数据驱动调动优化方法、城市数据感知和城市中的调度优化应用，重点讲述了3个数据驱动调度优化案例，分别是城市救护车实时部署优化、城市出租车系统效率分析和实时大规模拼车服务。詹仙园先生通过3个案例形象的向大家展现了城市计算是一个运用云计算+大数据+AI解决实际问题的一个应用领域。
10点，毕业于北京大学智能科学系，杉树科技的算法工程师成丰先生为大家带来了优化算法思想及其应用。成丰先生先简单讲述运筹学的发展，然后通过物流选址及路径优化和投资组合优化两个方面讲述了运筹学的应用。在物流选址及路径优化方面向大家介绍了最优仓库选址问题、最优中转场选址问题、路径优化问题、区域划分与路径优化和无人仓库模型。在投资组合优化方面向大家介绍了Markowitz投资组合优化及相关问题、FICO-征信模型求解和AMEX-基于无标识数据识别高危个人消费项目。最后，成丰先生同大家一同展望了运筹学的未来。
随着成丰先生精彩报告的结束，我们的“第三届数学建模在企业中的应用研讨会”正式闭幕。两天的会议，七位报告嘉宾、百余位全国各个高校的师生在一起交流讨论，思想碰撞。数学理论与实际应用的结合，让各位来宾意犹未尽。
不期而至的大雨意味着我们对研讨会的不舍与留恋，雨过天晴后的蓝天白云使我们遐想第四届研讨会。让我们相约2019，相约明年夏天，相约“第四届数学建模在企业中的应用研讨会”，一起再续前缘。
